Реквием по цифровым иллюзиям: почему ваши ИИ-агенты ведут бизнес к пропасти 2027 года
Друзья, сейчас за окном февраль 2026 года. Я сижу в коворкинге, смотрю на серый московский пейзаж и пью свой третий эспрессо. Вокруг меня молодые ребята яростно обсуждают инновации в ИИ и запуск очередного роя автономных агентов. В их глазах горит огонь, они верят, что поймали бога за бороду. Я слушаю их и чувствую тяжесть в груди. Мне хочется подойти, положить руку на плечо этому парню в худи и сказать: «Остановись. Ты просто масштабируешь хаос».
Мы живем в странное время. Технологии прыгнули выше головы, а мы продолжаем тащить за собой груз устаревших привычек. Я вижу статистику, от которой мороз по коже: провал проектов ИИ становится новой нормой. Аналитики Gartner еще пару лет назад предупреждали нас, а сегодня мы видим подтверждение. По моим наблюдениям и расчетам, 40% текущих инициатив по внедрению автономных агентов рухнут к 2027 году. И это оптимистичный сценарий.
Давайте разберемся, почему проекты с ИИ превращаются в кладбище инвестиций и как концепция The Great Rebuild может стать единственным спасательным кругом.
Автоматизация хаоса: хроника объявленной смерти
Вчера я консультировал крупный логистический холдинг. Они потратили миллионы на внедрение ИИ агентов, чтобы ускорить обработку претензий клиентов. Результат оказался ошеломительным. Агенты начали генерировать отказы и юридические отписки со скоростью света, завалив почтовые ящики клиентов и спровоцировав волну судебных исков.
Коренная ошибка бизнеса здесь очевидна. Они взяли кривой, бюрократический, запутанный процесс и дали ему реактивный двигатель. Раньше человек-оператор мог сгладить углы, проявить эмпатию или просто «потерять» глупое распоряжение начальства. ИИ исполнил всё буквально.
Это и есть автоматизация без реинжиниринга. Мы пытаемся натянуть цифровую кожу на скелет динозавра.
Иллюзия скорости
Многие предприниматели путают эффективность с интенсивностью. Искусственный интеллект в бизнесе воспринимается как волшебная таблетка, ускоряющая работу. Мы берем менеджера, который тратит 4 часа на заполнение таблиц, и даем ему агента, который делает это за 4 секунды. Мы радуемся.
В реальности мы должны задать другой вопрос: «А зачем вообще нужна эта таблица?».
Я наблюдаю ошибки автоматизации повсеместно. Компании оцифровывают бардак. Если у вас в продажах царит анархия, внедрение ИИ сделает эту анархию автоматизированной, масштабируемой и молниеносной. Вы начнете терять лидов в десять раз быстрее.
Концепция The Great Rebuild: ломать, чтобы строить
Здесь на сцену выходит The Great Rebuild — Великая Перестройка. Это термин, который мы с коллегами начали использовать в конце 2025 года, осознав тупиковость простой интеграции.
Суть концепции проста и жестока. Прежде чем пустить ИИ агенты в операционную деятельность, процесс необходимо уничтожить. Разобрать до основания. Стереть в порошок. И собрать заново, исходя из логики machine-first.
Реинжиниринг процессов теперь означает создание архитектуры, где человек присутствует только в точках принятия стратегических решений или этического контроля.
Представьте себе старый завод с запутанным конвейером, где детали передают из рук в руки, носят через двор и записывают в журнал. Традиционная автоматизация бизнес процессов — это покупка роботов, которые будут бегать через двор и писать в журнал. The Great Rebuild — это снос стен, выпрямление линии и отмена бумажного журнала в принципе.
Как это выглядит на практике?
Возьмем классический пример — найм сотрудников.
- Старый подход с ИИ: HR-менеджер использует агента для скрининга резюме, другого агента для назначения встреч, третьего для анализа видеоинтервью. Процесс остался прежним: воронка, отсев, собеседование, оффер.
- Подход The Great Rebuild: Мы полностью меняем парадигму. ИИ мониторит рынок талантов 24/7, строит предиктивные модели успешности кандидатов на основе их цифрового следа и кода (для разработчиков), и сам инициирует знакомство с пассивным кандидатом, предлагая ему персонализированный карьерный трек. Этапы «резюме» и «скрининг» исчезают. Процесс схлопывается до «Идентификация — Предложение — Встреча».
В этом разница. В первом случае мы оптимизируем этапы. Во втором — мы удаляем их.
Технологические тренды 2026: год отрезвления
Мы находимся в точке бифуркации. Технологические тренды 2026 показывают, что восторг от генеративных моделей сменяется прагматичным цинизмом. Рынок наводнен инструментами, но эффективность ИИ-агентов падает из-за сложности их оркестрации.
Будущее ИИ проектов зависит от способности бизнеса признать свои структурные дефекты. Я вижу, как компании делятся на два лагеря:
- Архитекторы: Те, кто инвестирует в реинжиниринг и ИИ одновременно. Они тратят год на перестройку процессов и месяц на внедрение агентов.
- Косметологи: Те, кто накладывает ИИ-макияж на старое лицо бизнеса. Они получают быстрые победы сейчас и гарантированный провал автоматизации завтра.
ИИ в бизнесе 2027 года будет безжалостен к «Косметологам». Конкуренция станет скоростью мысли. Если ваш процесс содержит лишние звенья, вы проиграете тем, у кого процесс идет по прямой линии.
Почему именно 2027 год станет рубиконом?
Цикл внедрения корпоративных технологий обычно занимает 18-24 месяца. Проекты, запущенные на волне хайпа в 2024-2025 годах, как раз подойдут к стадии зрелости и масштабирования к 2027 году. Именно тогда накопленный технический долг от «грязной автоматизации» прорвет плотину.
Причины неудачи ИИ проектов к этому моменту станут очевидны:
- Конфликт агентов: Плохо спроектированные агенты начнут конкурировать за ресурсы или выдавать противоречивые решения, если бизнес-логика не была очищена.
- Непрозрачность данных: ИИ обучится на исторических ошибках компании и возведет их в абсолют.
- Потеря управляемости: Автоматизированная бюрократия станет настолько сложной, что люди перестанут понимать, почему система приняла то или иное решение.
Заметки для инвесторов
Друзья, если вы вкладываете деньги в стартапы или оцениваете потенциал компаний, обращайте внимание на глубину их трансформации.
- Смотрите на метрики упрощения. Успешная бизнес трансформация всегда ведет к уменьшению количества этапов в процессе. Если компания внедряет ИИ и количество шагов остается прежним — это красный флаг.
- Ищите «Process Architects». В команде должны быть люди, отвечающие за архитектуру процессов, а не только ML-инженеры. Управление проектами ИИ — это на 80% управление изменениями и на 20% кодинг.
- Оценивайте чистоту данных. Оптимизация процессов с ИИ невозможна на грязных данных. Спросите, как они чистят свои датасеты и процессы перед скармливанием их моделям.
- Избегайте тех, кто продает «коробочное чудо». Интеграция ИИ в процессы всегда требует кастомизации и глубокого погружения в специфику. Универсальные решения часто поверхностны.
Будущие тренды ИИ лежат в области автономных организаций, где агенты договариваются друг с другом. Инвестируйте в тех, кто строит протоколы этого общения, а не просто чат-ботов.
Переосмысление: взгляд в бездну
Я часто думаю о том, как изменится сама суть работы. Внедрение ИИ в бизнес заставляет нас задавать неудобные вопросы. Что такое ценность? Что такое контроль?
Основные ошибки автоматизации проистекают из нашего страха потерять контроль. Мы создаем агентов-надсмотрщиков, агентов-контролеров, вместо того чтобы создать систему, которой можно доверять.
Реинжиниринг для ИИ требует смелости. Нужно быть готовым уволить старые департаменты, отказаться от привычных отчетов, переписать должностные инструкции. Это больно. Это страшно. Это необходимо.
Вчера я разговаривал с основателем стартапа, который занимается бизнес-автоматизацией с ИИ. Он сказал мне вещь, которая засела в голове: «Мы больше не пишем софт для людей. Мы пишем софт для агентов, которые обслуживают людей». Это глубокая мысль. Интерфейсы становятся лишними. Кнопки исчезают. Остается только намерение и результат.
Сценарий провала: анатомия катастрофы
Давайте смоделируем ситуацию. 2027 год. Крупный ритейлер. Три года назад они внедрили проектирование ИИ решений поверх старой ERP-системы.
Агенты закупки видят, что спрос на зимнюю резину растет (прогноз погоды), и заказывают партию. Агенты логистики видят, что склады переполнены летним инвентарем (который забыли распродать из-за ошибки в процессе уценки), и блокируют поставку. Агенты финансов видят конфликт и замораживают счета до выяснения обстоятельств.
В итоге: товар не заказан, склад забит неликвидом, деньги заморожены. Три мощнейших ИИ-системы сработали идеально в рамках своих инструкций. Бизнес встал.
Это и есть провал проектов искусственного интеллекта из-за отсутствия единой, переосмысленной архитектуры. Они автоматизировали функциональные колодцы, вместо того чтобы разрушить их.
Свет в конце туннеля
Однако я вижу и позитивные примеры. Компании, которые восприняли технологические изменения в бизнесе как шанс начать с чистого листа.
Они используют опыт неудачных проектов ИИ конкурентов, чтобы учиться. Они понимают, что автоматизация 2027 — это экосистема. Они проводят воркшопы по переосмыслению процессов бизнеса, где топ-менеджеры рисуют схемы на досках, стирают их и рисуют заново, спорят до хрипоты, но находят истину.
Такие компании создают "цифровых двойников" своих организаций, тестируют на них гипотезы, ломают их в виртуальной среде, чтобы не сломать реальный бизнес.
Финал: выбор за вами
Друзья, мы стоим на пороге грандиозных перемен. Проблемы внедрения ИИ — это болезни роста, но они могут стать фатальными, если их игнорировать.
Запомните: ИИ — это усилитель. Он усилит ваш гений или вашу глупость. Он ускорит ваш взлет или ваше падение.
Посмотрите на свой бизнес сегодня вечером. Посмотрите на свои процессы. Где вы видите лишние движения? Где вы видите бюрократические тромбы? Не зовите туда ИИ-агентов. Возьмите молот The Great Rebuild и разбейте это старое зеркало. И только потом, на чистом месте, стройте новую реальность.
Я допиваю свой кофе. Он остыл, но вкус стал даже ярче. Будущее уже здесь, оно просто неравномерно распределено и порой скрыто за горами ненужного кода и старых инструкций. У нас есть шанс все исправить. У нас есть время до 2027 года.
Действуйте умно. Стройте на века, а не на пятницу.
